BLOG

门禁系统

2026/04/30 24 min read BLOG 门禁系统

open-policy-agent/gatekeeper: 🐊 Policy Controller for Kubernetes 开源的门禁框架

门禁系统计划文档

本文档从“解释性材料”重构为“计划文档”,用于指导门禁系统的下一阶段落地。

1. 目标

把当前分散在 policygatehookCIoutput-guard 里的规则与执行链,收敛成一套可对标行业标准的门禁系统:

Context Builder → Policy Engine → Decision → Enforcement → Observability

最终要求:

有规则
有注册
有路由
有执行
有拦截
有审计

2. 现状

当前系统已经具备以下能力:

  • 文档层 policy:instructions.mdhard-gates.mddefaults.mdannotated.md
  • 注册层:gate-registry.json
  • 行为门禁:check-ai-behavior.mjs
  • 任务编译链:tools/task-pipeline/*
  • 本地 hook:githooks/pre-commit
  • CI 门禁:.github/workflows/contract-guard.yml
  • 输出门禁:output-guard

当前缺口主要在:

  • Context Builder 没有单独分层
  • Decision schema 不统一
  • Runtime Enforcement 还不够完整
  • Observability 还没有系统化

3. 目标架构

                ┌──────────────────────────┐
                │        Client / Input     │
                │ (code / request / prompt)│
                └────────────┬─────────────┘

        ┌──────────────────────────────────────┐
        │         Pipeline / Entry Layer       │
        │ (CI / Gateway / Agent / CLI / Hook)  │
        └────────────┬─────────────────────────┘

        ┌──────────────────────────────────────┐
        │        Context Builder Layer         │
        │ (extract / normalize / enrich input) │
        └────────────┬─────────────────────────┘

        ┌──────────────────────────────────────┐
        │        Policy Engine Layer           │
        │ (OPA / Rego / rules / constraints)   │
        └────────────┬─────────────────────────┘

        ┌──────────────────────────────────────┐
        │        Decision Layer                │
        │ (allow / deny / review / score)      │
        └────────────┬─────────────────────────┘

        ┌──────────────────────────────────────┐
        │      Enforcement / Runtime Hook      │
        │ (block / retry / fallback / reject)  │
        └────────────┬─────────────────────────┘

        ┌──────────────────────────────────────┐
        │        Execution Layer               │
        │ (deploy / API call / AI output)      │
        └────────────┬─────────────────────────┘

        ┌──────────────────────────────────────┐
        │      Observability / Feedback        │
        │ (logs / audit / metrics / tracing)   │
        └──────────────────────────────────────┘

4. 现有系统映射

4.1 已有层

Policy Layer
├── .codex/policy/*
├── gate-registry.json
└── unified-gates/config/execution-gates.json
 
Gate Layer
├── guards/ai-behavior/core/check-ai-behavior.mjs
├── guards/ai-behavior/core/check-frontend-design-closeout.mjs
└── unified-gates/gates/*
 
Pipeline Layer
├── githooks/pre-commit
├── .github/workflows/contract-guard.yml
└── output-guard

4.2 缺失层

Context Builder
├── 输入解析从 gate 中拆出
└── 形成可复用 JSON context
 
Unified Decision
├── 统一 decision schema
└── 统一 allow / review / block 输出
 
Runtime Enforcement
├── 输出前强制拦截
├── 提交前强制拦截
└── CI 失败即阻断
 
Observability
├── gate decision log
├── audit trail
└── 命中统计

5. 生命周期门禁链

change requested

project contract / behavior policy

plan gate

pre-commit gate

git commit

pre-push gate

git push

post-push gate

CI / workflow verdict

pre-deploy gate

deploy decision

对应到 unified-gates/config/execution-gates.json 的顺序是:

pre_commit → pre_push → post_push → pre_deploy

6. 门禁树状图

C:\Users\ASUS-KL
├── .codex  [全局控制面 / canonical policy root]
│   ├── instructions.md
│   ├── MEMORY.md
│   ├── orchestrator\
│   ├── policy\
│   │   ├── index.md
│   │   ├── hard-gates.md
│   │   ├── defaults.md
│   │   ├── annotated.md
│   │   ├── gate-registry.json
│   │   └── remote-execution-anti-drift.md
│   ├── rules\
│   ├── automations\
│   │   ├── gateway.ps1
│   │   ├── set-contractguard-gateway-root.ps1
│   │   ├── toggle-contractguard-gateway.ps1
│   │   └── get-contractguard-gateway-status.ps1
│   └── gateway.ps1

├── ContractGuard  [可复用门禁 / 规则系统 / 执行器仓]
│   ├── README.md
│   ├── project.json
│   ├── docs\
│   ├── templates\project-contract\
│   ├── tools\
│   │   ├── validate-project-contract.mjs
│   │   └── task-pipeline\
│   ├── guards\
│   │   └── ai-behavior\
│   │       ├── core\
│   │       │   ├── check-ai-behavior.mjs
│   │       │   └── check-frontend-design-closeout.mjs
│   │       ├── hooks\
│   │       │   ├── invoke-plan-gate.ps1
│   │       │   └── invoke-diff-gate.ps1
│   │       └── policy\
│   │           └── ai-behavior-guard.json
│   ├── unified-gates\
│   │   ├── README.md
│   │   ├── config\
│   │   │   └── execution-gates.json
│   │   ├── gates\
│   │   │   ├── pre-commit.mjs
│   │   │   ├── pre-push.mjs
│   │   │   ├── post-push.mjs
│   │   │   ├── pre-deploy.mjs
│   │   │   ├── verify-gate.mjs
│   │   │   ├── deploy-decision-check.mjs
│   │   │   ├── architecture-boundary-gate.mjs
│   │   │   └── self-verification-handoff-gate.mjs
│   │   ├── kernel\
│   │   └── tools\
│   ├── githooks\
│   │   └── pre-commit
│   ├── .github\
│   │   └── workflows\
│   │       └── contract-guard.yml
│   └── scripts\
│       └── install-git-hooks.mjs

├── Atramenti-Console  [消费方 / 接入方 / 运行壳]
│   └── codex\
│       ├── plugins\obsidian\data\docs\blog\门禁系统.md
│       ├── mcps\output-guard\
│       │   ├── start.cmd
│       │   └── README.md
│       ├── guards\ai-behavior\
│       │   └── core\check-ai-behavior.mjs
│       └── PROJECT-CONTEXT.md

└── 门禁执行链
    ├── 文档层
    │   ├── instructions.md
    │   ├── hard-gates.md
    │   ├── defaults.md
    │   ├── annotated.md
    │   └── remote-execution-anti-drift.md
    ├── 注册层
    │   └── gate-registry.json
    ├── 执行层
    │   ├── check-ai-behavior.mjs
    │   ├── pre-commit.mjs
    │   ├── pre-push.mjs
    │   ├── post-push.mjs
    │   ├── pre-deploy.mjs
    │   ├── verify-gate.mjs
    │   ├── deploy-decision-check.mjs
    │   └── architecture-boundary-gate.mjs
    ├── 接入层
    │   ├── githooks\
    │   ├── .github\workflows\
    │   ├── output-guard\
    │   └── gateway.ps1
    └── 决策层
        ├── allow
        ├── review
        └── block

7. 门禁类型分层图

gate-registry.json
├── hard gates
│   ├── GATE-FORMAT-001          [enforced]
│   ├── GATE-PROGRESS-001        [enforced]
│   ├── GATE-PLAN-001            [enforced]
│   ├── GATE-VERIFY-001          [enforced]
│   ├── GATE-DEPLOY-001          [enforced]
│   ├── GATE-LIVE-001            [enforced]
│   └── GATE-ARCH-001            [enforced]
├── advisory hard gates
│   ├── GATE-FIDELITY-001
│   ├── GATE-DOC-001
│   ├── GATE-README-001
│   ├── GATE-RUNTIME-003
│   ├── GATE-RUNTIME-004
│   ├── GATE-RUNTIME-005
│   └── GATE-RUNTIME-006
└── default gates
    ├── DEFAULT-MEMORY-001
    ├── DEFAULT-DOC-004
    └── ...

8. 迁移蓝图

Phase 0: 冻结现状

先记录当前所有 gate 的:

  • 名称
  • 入口
  • 输入
  • 输出
  • 是否 enforced

Phase 1: 统一 Decision Schema

所有 gate 输出统一成:

{
  "decision": "allow | review | block",
  "gateId": "GATE-PROGRESS-001",
  "reason": "missing [ACTION]",
  "violations": [
    {
      "code": "MISSING_TAG",
      "severity": "block",
      "detail": "missing [ACTION]"
    }
  ]
}

Phase 2: 拆 Context Builder

把输入解析从 gate 内部拆出去,形成可复用上下文构建层。

Phase 3: 引入 OPA

优先只迁移 GATE-PROGRESS-001,先证明策略引擎可替换、可接管。

Phase 4: 加 Policy Adapter

新增统一调用层,把 JSON context 转成统一 decision。

Phase 5: 让 registry 变成路由表

gate-registry.json 不只是说明,而是能驱动执行链。

Phase 6: 实现 output-guard wrapper

让输出强制经过拦截器,再决定 allow / review / block。

Phase 7: 接入 Codex / Atramenti-Console

把 wrapper 接进现有输出链和 UI/console 路径。

Phase 8: 迁移其他 gate

按低风险到高风险迁移:

GATE-FORMAT-001
GATE-PROGRESS-001
GATE-PLAN-001
GATE-VERIFY-001
GATE-DEPLOY-001
GATE-ARCH-001

Phase 9: 补 Observability

新增 gate decision 日志、审计日志和命中统计。

9. 执行级计划

下面这部分是把上面的 Phase 直接落到可执行颗粒度。原则是:

  • 每个阶段都能独立交付
  • 每个阶段都能独立验证
  • 每个阶段失败时可以保留现状,不影响前一阶段

Milestone 1: 统一决策格式

目标:所有 gate 输出统一到一个 decision schema。

任务:

  • 新建 schemas/decision.schema.json
  • 修改 guards/ai-behavior/core/check-ai-behavior.mjs
  • 修改 guards/ai-behavior/core/check-frontend-design-closeout.mjs
  • 为输出格式门禁补自测

文件:

  • E:\My Project\ContractGuard\schemas\decision.schema.json
  • E:\My Project\ContractGuard\guards\ai-behavior\core\check-ai-behavior.mjs
  • E:\My Project\ContractGuard\guards\ai-behavior\core\check-frontend-design-closeout.mjs
  • E:\My Project\ContractGuard\tests\

验证:

  • 所有 gate 返回同一组字段
  • allow / review / block 的语义一致
  • 自测覆盖缺 tag、乱序、空输出三类情况

风险控制:

  • 先保留旧输出兼容层
  • 不一次性改所有 gate

Milestone 2: 拆 Context Builder

目标:把输入解析从 gate 逻辑中剥离出来。

任务:

  • 新建 guards/context/
  • 提取输出文本、标签、来源、上下文元数据
  • 让 gate 只消费标准化 context

文件:

  • E:\My Project\ContractGuard\guards\context\build-output-context.mjs
  • E:\My Project\ContractGuard\guards\context\build-diff-context.mjs
  • E:\My Project\ContractGuard\guards\context\build-frontend-closeout-context.mjs

验证:

  • context 结构稳定
  • 同一输入总能生成同一输出
  • gate 不再直接解析原始字符串

风险控制:

  • 先做输出门禁的 context builder
  • diff / frontend context 后续再拆

Milestone 3: 接入 OPA

目标:只让一个 gate 先接 OPA,证明链路可用。

优先级:

  • 先做 GATE-PROGRESS-001
  • 不要一开始迁移全部 gate

任务:

  • 新建 policies/rego/progress.rego
  • 新建 guards/policy-engine/opa-adapter.mjs
  • check-ai-behavior.mjs 通过 adapter 调 OPA

文件:

  • E:\My Project\ContractGuard\policies\rego\progress.rego
  • E:\My Project\ContractGuard\guards\policy-engine\opa-adapter.mjs
  • E:\My Project\ContractGuard\guards\ai-behavior\core\check-ai-behavior.mjs

验证:

  • 同一 context 在 JS 规则和 OPA 规则下输出一致
  • OPA 失败时能 fallback 到 JS 规则或明确 block
  • 规则文件变更后能独立测试

风险控制:

  • 保留 JS fallback
  • OPA 只负责判断,不负责上下文拼装

Milestone 4: 统一 registry 路由

目标:让 gate registry 从说明文档变成执行路由。

任务:

  • 给每个 enforced gate 加上执行器路径
  • 给 registry 增加 enginecontextBuilderpolicy 字段
  • 明确每个 gate 的默认 fallback 行为

文件:

  • C:\Users\ASUS-KL\.codex\policy\gate-registry.json
  • C:\Users\ASUS-KL\.codex\policy\policy-map.json

验证:

  • registry 能反查每个 gate 的执行入口
  • enforced gate 都能定位到真实文件
  • advisory gate 保持不阻断

风险控制:

  • 不删除旧字段
  • 只做增量扩展

Milestone 5: output-guard runtime enforcement

目标:让输出门禁真正“拦得住”。

任务:

  • 新建 guards/runtime/output-guard.mjs
  • 在 output-guard 层接 registry
  • 把 gate verdict 转成 runtime block / review / allow

文件:

  • E:\My Project\ContractGuard\guards\runtime\output-guard.mjs
  • E:\My Project\Atramenti-Console\codex\mcps\output-guard\start.cmd
  • E:\My Project\Atramenti-Console\codex\mcps\output-guard\README.md

验证:

  • [ACTION] 时直接 block
  • 合规输出允许通过
  • 运行时日志能记录每次决策

风险控制:

  • 先只接输出门禁
  • 不把所有 gate 一次性塞进 runtime wrapper

Milestone 6: 接入 Codex / Console

目标:把门禁接到实际使用链路。

任务:

  • 确保 Atramenti-Console 的 output-guard 走统一 gate
  • 确保 Codex / Claude 共享同一套 policy core
  • 补入口文档和接线说明

文件:

  • E:\My Project\Atramenti-Console\codex\PROJECT-CONTEXT.md
  • E:\My Project\Atramenti-Console\codex\mcps\output-guard\start.cmd
  • E:\My Project\Atramenti-Console\codex\mcps\output-guard\README.md

验证:

  • 真实调用链经过 gate
  • 触发 block 时不会继续输出
  • 文档和 machine-readable 配置一致

风险控制:

  • 先在单一入口验证
  • 再扩展到其他入口

Milestone 7: 生命周期门禁齐备

目标:把 pre-commit / pre-push / post-push / pre-deploy 真正做成一条链。

任务:

  • 维护 unified-gates/config/execution-gates.json
  • 完成 pre-push.mjs
  • 完成 post-push.mjs
  • 完成 pre-deploy.mjs

文件:

  • E:\My Project\ContractGuard\unified-gates\config\execution-gates.json
  • E:\My Project\ContractGuard\unified-gates\gates\pre-commit.mjs
  • E:\My Project\ContractGuard\unified-gates\gates\pre-push.mjs
  • E:\My Project\ContractGuard\unified-gates\gates\post-push.mjs
  • E:\My Project\ContractGuard\unified-gates\gates\pre-deploy.mjs

验证:

  • 四个阶段顺序正确
  • 每个阶段都有明确 on_failure 行为
  • 失败阶段不会继续向后执行

风险控制:

  • 先让 pre-commit 稳定
  • 再补 push / deploy

Milestone 8: Observability

目标:让门禁有审计、可回放、可统计。

任务:

  • 新增 gate decision log
  • 记录命中规则、输入摘要、决策结果
  • 形成最小 audit trail

文件:

  • E:\My Project\ContractGuard\logs\
  • E:\My Project\ContractGuard\unified-gates\logs\

验证:

  • 每次 block 都有可读原因
  • 每次 allow 也有记录
  • 后续可统计失败最多的 gate

风险控制:

  • 先写 JSONL
  • 不先做复杂可视化

Milestone 9: 回归测试与验收

目标:确保迁移后系统行为不漂移。

任务:

  • 追加 gate 回归测试
  • 追加 OPA fallback 测试
  • 追加 runtime block 测试

文件:

  • E:\My Project\ContractGuard\tests\
  • E:\My Project\ContractGuard\unified-gates\tests\

验证:

  • 每个 milestone 都有对应测试
  • 本地和 CI 结果一致
  • 回归时可精确定位失败阶段

风险控制:

  • 每次只推进一个 milestone
  • 不在同一轮做大规模重构

10. 交付物

  • decision.schema.json
  • context builder 目录
  • opa-adapter
  • output-guard wrapper
  • gate decision audit log
  • 更新后的 registry / workflow / hook 文档

11. 完成标准

以下结果同时满足时,认为该计划完成:

  • 本地提交前会拦
  • 推送前会拦
  • 推送后能检查 CI/CD
  • 部署前有独立决策
  • 所有 gate 输出统一 schema
  • 所有决策可审计

12. 备注

这篇文档的定位已经从“门禁科普”变成“门禁计划”,后续新增内容优先写进:

  • 目标
  • 现状
  • 迁移阶段
  • 交付物
  • 完成标准

原来的说明性正文如果继续保留,可以作为附录,但不再是主结构。


🧠 一句话本质

门禁系统 = 请求入口 + 规则判断 + 决策放行/拒绝

🧱 一、传统门禁(现实世界)

结构



门禁设备(刷卡/人脸)

控制器

数据库(权限)

门锁

对应逻辑

刷卡
→ 验证身份
→ 查权限
→ 决定开门 or 拒绝

👉 核心:

身份 + 权限 + 决策

🌐 二、互联网“门禁系统”(标准架构)

你现在用的所有网站,其实都有门禁。


结构图

Client(浏览器)

Gateway / API入口

认证(Authentication)

权限判断(Authorization)

业务服务

拆开讲


🟢 1. 入口(Gateway)

Nginx / API Gateway

作用:

接收所有请求

🟡 2. 身份认证(Authentication)

你是谁?

方式:

token / session / cookie / apiKey

🟠 3. 权限控制(Authorization)

你能不能做这件事?

比如:

普通用户 ❌ 不能调 admin API
VIP ✔ 可以用更强模型

🔴 4. 决策

通过 → 继续执行
拒绝 → 返回 403 / 401

🧠 三、经典门禁模型(你必须知道)


🥇 RBAC(最常见)

Role-Based Access Control

结构:

用户 → 角色 → 权限

例子:

user → 普通用户 → 只能用基础功能
admin → 管理员 → 可以所有操作

🥈 ABAC(高级)

Attribute-Based Access Control

不是看角色,而是:

属性 + 条件

例子:

时间 < 22:00
IP 在白名单
请求频率 < 限制

👉 你现在的 AI 系统其实更像 ABAC


🔥 四、你现在系统里的“门禁”

你其实已经在做一个门禁系统了,只是你没意识到👇


你的结构

Client(Next.js)

Node Gateway(你写的)

Key Pool

AI

实际发生的“门禁判断”

比如一个请求进来:


请求进入(Node 5101)

判断:
- 用哪个 key?
- 是否超限?
- 是否允许?

决定:
- 放行(调用AI)
- 拒绝(返回错误)

👉 这就是:

AI 访问控制系统(门禁)

🧱 五、你可以这样升级你的门禁(非常关键)


🟢 1. 身份层

API Key / 用户ID / Token

🟡 2. 限流层

每个 key:
- 每分钟多少请求
- 并发多少

🟠 3. 权限层

不同用户:
- 能用哪些模型
- 上下文长度限制

🔴 4. 风险控制

异常请求 → 拒绝
连续失败 → 熔断

🔵 5. 审计(你现在没有)

谁调用了什么
用了多少 token

🧠 六、工业级门禁架构(你未来会做到)

Client

API Gateway(入口)

Auth(身份认证)

Policy Engine(权限规则)

Rate Limiter(限流)

Service(业务)

Audit Log(日志)

🧠 七、你现在在哪个阶段

你现在已经:

✔ 有 Gateway(Node)
✔ 有资源池(key pool)
✔ 有简单调度

但还缺:

❌ 明确认证(谁在用)
❌ 权限系统
❌ 限流系统
❌ 审计日志

🔥 八、最关键一句话

你现在不是在“调用 AI”
 
👉 你在做一个“AI门禁系统”

🚀 如果你继续往上走

下一步就是:

✔ 用户系统
✔ API key管理
✔ 限流(Redis)
✔ 权限策略
✔ 计费系统

如果你愿意,我可以帮你把你现在这套:

AI Gateway + Key Pool

升级成一个完整的:

👉 “带门禁的 AI 平台架构图”

包括:

✔ 用户体系
✔ 权限
✔ 限流
✔ 计费
✔ 日志

你只要说:

门禁升级

我给你一版真正“能商用”的结构。

在没有清楚原理的情况下的优化是灾难

“截获每次模 型输出”的运行时拦截器。

你一直以为这条门禁是 runtime 强制,但其实它只是 flow 内强制

low 内强制 = 本流程内强制执行、不可跳过、不可绕过

[WHY] 你现在缺的是一个真正执行器:之前记录里已经确认 GATE-FORMAT-001 / GATE-PROGRESS-001 没有绑定 enforcedBycheck-ai-behavior.mjs 也没有校验 [STEP]/[WHY]/[ACTION]/[RESULT]

先把话说直:
你现在这套已经不是“有没有门禁”,而是门禁分层没理清。我给你一个当今工程里最标准、也最清晰的一版模型。


🧠 一、现代门禁系统 = 5 层模块

不是一坨东西,而是分层的👇


① Policy 层(规则定义)

👉 定义“什么是对/错”

包括:

  • hard-gates.md

  • instructions.md

  • gate-registry.json

特点:

  • 可读

  • 可讨论

  • ❌ 不执行


② Mapping 层(规则 → 执行器绑定)

👉 定义“谁来执行这些规则”

包括:

  • policy-map.json

  • MASTER-CONTROL.json

特点:

  • 把 rule → script / gate

  • 决定执行入口

  • ❗ 很容易漏(你现在的问题就在这)


③ Gate 层(执行器)

👉 真正“判断是否通过”的代码

包括:

  • check-ai-behavior.mjs

  • check-frontend-design-closeout.mjs

  • 你刚加的 check-progress-format.mjs

特点:

  • 可执行

  • 有 PASS / BLOCK

  • 是唯一有“强制性”的层


④ Orchestrator 层(调度执行)

👉 决定“什么时候跑 gate”

包括:

  • CLI / agent / workflow

  • /verify / /gsd-ui-phase

  • CI pipeline

特点:

  • 控制执行时机

  • ❗ 不同路径执行不同 gate


⑤ Runtime Hook(最关键)

👉 拦截“每一次输出 / 每一次提交”

包括:

  • PR CI

  • response validator

  • pre-send hook

特点:

  • 真正实现“强制”

  • ❗ 你现在缺的就是这层(对话场景)


🧩 二、完整流程图(标准版)

我给你一个“工业级正确结构”👇

          ┌──────────────┐
          │   Policy     │
          │ (rules/spec) │
          └──────┬───────┘

          ┌──────────────┐
          │   Mapping    │
          │ (bind rules) │
          └──────┬───────┘

          ┌──────────────┐
          │    Gates     │
          │ (executors)  │
          └──────┬───────┘

        ┌──────────────────┐
        │  Orchestrator    │
        │ (when to run)    │
        └──────┬───────────┘

      ┌──────────────────────┐
      │   Runtime Hook       │
      │ (BLOCK / ALLOW)      │
      └─────────┬────────────┘

         ┌──────────────┐
         │  Final Action │
         │  (reply/merge)│
         └──────────────┘

🔥 三、你当前系统的问题(精准定位)

你现在是这样👇

Policy ✔
Mapping ⚠️(部分)
Gate ✔
Orchestrator ✔(部分 flow)
Runtime Hook ❌(缺)

具体断点

❌ 1. Mapping 没接完整

  • FORMAT / PROGRESS 没有 enforcedBy

  • 没挂到执行器


❌ 2. Runtime Hook 不存在

  • 对话输出没有 validator

  • assistant 可以直接绕过


❌ 3. Orchestrator 不统一

  • flow 里有 gate

  • 普通对话没有


🧠 四、三种“强制等级”(这是关键认知)


Level 1:文档级(你原来很多规则)

写在 md 里 → 靠人遵守

👉 ❌ 不强制


Level 2:流程级(你之前“感觉强制”的)

进入 workflow → 自动跑 gate

👉 ⚠️ 半强制


Level 3:运行时级(真正强制)

任何输出 → 必须经过 gate → 不通过就拦

👉 ✅ 真强制


🧩 五、不同场景的门禁流程(对比)


1️⃣ 前端 CI(你已经做对了)

code → lint → screenshot → gate → BLOCK

👉 ✔ 完整闭环


2️⃣ AI 对话(你现在的问题)

prompt → assistant → 输出

👉 ❌ 没 gate


3️⃣ AI + gate(正确形态)

prompt

assistant draft

gate check (format / behavior)

PASS → 输出
BLOCK → 拦截 / 重写

🎯 六、真正标准的“门禁系统定义”

一句话总结:

门禁系统 = 规则 + 执行器 + 拦截点

缺任何一个都不叫门禁。


🪓 七、你现在最关键的一刀

不是再加规则,而是:

👉 把 Gate 接到 Runtime Hook


💬 最后一句话(非常重要)

你现在的问题不是:

“门禁有哪些模块”

而是:

你的系统停在“能判断”,但还没到“能阻止”


如果你要,我下一步可以直接帮你画你这套系统的当前 vs 目标架构图(带具体文件路径),甚至给你一版:

👉 “一键把所有 gate 接到 runtime”的最小实现

那才是真正完成这套系统。